Cognition 发布 SWE-2 编码模型:距 Fable 5.1 仅 1 分,便宜 64%

AxSaucedo · x · 2026-09-19

• Cognition 发布最新编程模型 SWE-2,在 FrontierCode 1.1 Main 上取得 50.0%,距榜首 Fable 5.1 仅 1 分,而成本低 64%。
• 关键训练进展:首次将 RL 扩展到多万亿参数规模,新增的 RL 算法可在单次训练中同时覆盖所有 reasoning-effort 级别,整体推动成本-性能 Pareto 前沿。
• SWE-2 基于 Kimi K3(2.8T 参数、已经过大量 agentic coding RL)做后训练,RL 仍在多数基准上再提升 5–6 分。
• 主要成绩:DeepSWE 1.1 达 73.0%,Terminal-Bench 2.1 达 92.8%,在分数和成本上均超越 SWE-1.7 与 Grok 4.6,以极低价格匹敌 GPT-5.6 Sol 与 Fable 5/5.1,并以 1/4 成本逼近 GPT-6 Astra。
• 博客还介绍了成本惩罚(cost penalties)等后训练细节,说明如何按各 effort 级别的局部斜率调参。

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