Jev 两日狂揽 3600 万播放,社区已克隆出 6 个开源版本
Latent Space · rss · 2026-09-19
Latent Space 本期 AINews 聚焦「Jev 现象」:这个非生成式决策模型上线两天发布视频播放量达 3600 万(对比 OpenAI Navier Stokes 7400 万、Anthropic Fable 5 5700 万),因未开源引发大量猜测与克隆。主流猜测其架构为 ModernBERT 类编码器 + Diffusion。
开源克隆盘点
- Laya:421M 参数,ModernBERT-large 加两层 transformer,PPO 输出逐步转换概率
- Bespoke Nimble:Qwen3.5-9B LoRA 微调 + 对比数据策展,base 66%→90%(Jev 为 93%),H100 上 100ms 可本地运行
- SemIf(原 OpenJev):Qwen3.5 4B/35B 骨干 + 三分类 NLI 头
- Kev-0.5B:基于 Qwen2.5-0.5B,MacBook Pro 可跑
- 数据被公认为 100% 合成,且该品类尚无标准 benchmark
其他要点
- Jev 被定位为 LLM 的低成本 System 1 判别层:scoring 成本降约 400 倍,适用于路由、引用选择、升级判断;@hwchase17 称浏览器使用是迄今最佳应用,Cline 已发插件集成
- Claude Code v2.1.277 在无 CLAUDE.md 时开始读取 AGENTS.md,后者事实上成为跨工具标准
- 「Harness Tax」分析显示极简工具集(读写编辑 bash)即可达 Pareto 前沿并降低成本
- 模型选型分层:前沿模型做规划、廉价模型做执行,有团队从 Opus 换到 GLM Flash 系列后支出降约两个数量级
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