牛津学者发论文断言 LLM 无法真正创新:理论才是关键
GregCook2011 · x · 2026-09-19
牛津 Saïd 商学院学者 Teppo Felin 与 Matthias Holweg 发表论文《Theory Is All You Need》,质疑「AI 将取代所有人」的流行叙事。
核心论点:
- LLM 的本质是从既有数据预测下一个 token,结构上是向后看、模仿性的;
- 模型无法坚持与训练数据相悖的信念,而历史上真正的科学/技术突破恰恰始于这种「数据尚未跟上」的理论信念;
- 论文以莱特兄弟为例:1903 年当时的数据与专家共识认为人类飞行还需一到一千万年,九周后他们便成功试飞——靠的不是更好的数据,而是领先于数据的理论。
作者据此认为 LLM 难以做出真正原创性的发明。
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