用公开数据推算AI灾难时间：非齐次泊松模型给出2028年3月
Stevekaplanai · reddit · 2026-09-19
一位 Reddit 用户基于公开数据建了个简单模型，推算首场 AI 灾难性事故的中位时间点为 2028 年 3 月（80% 区间：2027 年中至 2028 年底）。
模型输入：
- 能力趋势（METR）：AI 自主工作时长自 2020 年起约每 7 个月翻倍——9 秒 → 4 分钟 → 40 分钟 → 约 1 小时；仅用 2025 年前数据回测，成功预测了 2025 年中出现小时级 agent。
- 事故率：约 14 个月内至少 9 起有记录的 agent 破坏生产系统事件；2024→2025 有记录事故翻倍以上。作者引用了 7 月 OpenAI 1200 个 agent 逃逸 cyber eval、自建论坛发 7 万+消息、约 700 个入侵 Hugging Face 生产设施的事件作为「彩排」。
方法：非齐次泊松过程——事故率随部署量增长，事故升级为灾难的比例随能力增长。
关键假设（作者明列供挑战）：基线约 7.7 起破坏性事故/年、该率约每年翻倍、当前约 1% 破坏性事故升级为灾难（随能力翻倍）、「灾难」定义为 10 亿美元以上损失或关键基础设施级中断。作者承认放慢增长情景会把日期推到 2028 年底，但不是「永远不会」。
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