iamtrask：AI 归因远比想象中已解决，未来是 RGI 而非 AGI
iamtrask · x · 2026-09-19
iamtrask 认为，抛开预训练版权诉讼不谈，AI 归因（attribution）问题其实已远比大众认知的更接近解决——只是解法不以「归因」自居：
- 推理阶段 → Shapley 值方法可分配各输入贡献
- 后训练阶段 → LoRA 天然标记了微调贡献来源
- 预训练阶段 → 层级（hierarchy）结构可辅助归因
他给出核心预判：未来大家都会用自己的私有数据微调开源模型，并把这些模型注册到 router 上。因此出现的不是 AGI，而是 RGI（routed general intelligence，路由通用智能）——一个由大量窄域智能组成的通用网络。当别人因为你的模型的独特性而在 swarm 中调用它时，你就能获得报酬，这间接解决了大部分归因与付费问题。
文末附了三个对应 demo 链接。
所属事件:iamtrask：AI 归因问题比想象中更接近解决(3 条相关)→
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