质疑 RLCD 的 RL 是否必要：输出可微为何还要强化学习
Relative_Wallaby_823 · reddit · 2026-09-19
有用户针对 RLCD（jev）的 YouTube 演示提出技术质疑：如果模型只输出 Choice、Score、Noul 这类结果，它们本身完全可微（交叉熵或 MSE 即可训练），那么引入 RL 是否只是营销噱头？作者追问 RL 环境究竟长什么样。这是一个关于 RL 在特定架构中是否必要性的技术讨论。
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