Jev 被预测将革新上下文管理:按需分类替代传统 RAG
TheMoonMidas · x · 2026-09-19
转发观点:Jev 或将颠覆 LLM 上下文管理方式。设想当记忆、markdown 文件等上下文多到塞不进上下文窗口时,可以用 Jev 做一个「即时上下文分类器」——LLM 的 harness 内置一个 classify context 工具,由 LLM 给出分类指令,返回相关上下文子集。
作者认为这优于传统的 embeddings/RAG,因为分类语义可以随每次请求改变,即「语义在读时而非写时推导」。
「编程与Agent」频道最新
- NVIDIA 论文 SoL-Pi 自动进化 agent harness,省近半 token 与 1/3 API 成本 — omarsar0 · 2026-09-19
- GPT 把经典射击游戏 Soldat 原版移植到了网页端 — mayfer · 2026-09-19
- OpenClaw 推出多人协作模式,解决 AI Agent「人类代理」痛点 — heyneighbor · 2026-09-19
- Computer-use agents 不等于 GUI agents:点击只是用电脑的一种方式 — DhruvBatra_ · 2026-09-19
- Muse 智能体真实代订机票,全程无差错完成 — alexandr_wang · 2026-09-19
- browser use 成大宗货:无护城河,头部网站自建 agent 工具将取代 — tedddyoweh · 2026-09-19