Parallel 发布智能体搜索能力排行榜：GPT-6 夺冠，DeepSeek 搜索提升最大
rickasaurus · x · 2026-09-19
Parallel（parallel.ai）推出 Search Capability Leaderboard，评估各大模型在智能体搜索场景中的表现，包括答案质量、成本以及联网搜索带来的能力提升，用于帮助开发者为搜索密集型工作流选型。
榜单亮点：
- GPT-6 (Astra)：搜索智能分最高（70.3），适合需要复杂推理和最高准确率的任务；
- GPT-5.6 Luna：性价比最高（每千次任务约 $23.0），成本仅为榜首模型的 1/13；
- DeepSeek V4.1 Flash：从联网搜索中获益最大（提升 +45.0），是搭配搜索后进步最明显的模型；同时拿下搜索效率银牌和搜索智能铜牌。
该榜单使用标准及专有基准，评估模型编排搜索、综合结果给出正确答案的能力。Parallel 同时发布了面向智能体的低价快速网页搜索 API「Parallel Search Fast」。
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