极端压缩模型被斥为「脆皮刷榜机」，2-bit 以下量化遭全面看衰
teortaxesTex · x · 2026-09-19
X 用户 teortaxesTex 炮轰所有极端压缩（≤2-bit 后训练量化）模型：要么靠基准数据显式「修复」压缩损伤，要么只在狭窄基准上衡量恢复效果，最终得到的是极其脆弱的 benchsolver（刷榜专机），并称自己一律将 ≤2-bit 后训练模型视为 slop。随后有回复者表示认同这一对极端压缩模型的批评。观点带有明显立场，但反映了量化压缩社区对超低位宽路线的争论。
所属事件:极端量化模型被指刷榜注水，真实输出近乎不可用(2 条相关)→
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