把 reranker 改成决策引擎,Jev 式 API 电车难题永远拉杆
gaganghotra_ · x · 2026-09-19
开发者 @hxiao 分享了一个实验:在 jina-reranker-v3.5 上套一层 Jev 风格的 API,把它变成类似「系统 1」的决策引擎。
- 结果:在电车难题上它永远选择拉杆——死 1 个人还是 10 亿个人都一样;
- 原因:jina-reranker-v3.5 的训练目标是最大化检索相关性,而非决策合理性;
- 有意思的发现:I/O 层面居然可行,listwise reranker 可以直接被当作「决策者」接入,说明检索模型与决策模型的结构有互通空间。
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