Jev 用概率替代 LLM 做游戏 AI 对手,成本远低值得关注
tristanbob · x · 2026-09-19
作者介绍 Jev(由 @CompleteSkeptic 开发)在游戏场景的玩法:给它上下文和一组候选选项,它会直接返回每个选项的概率,可用于读取游戏状态、驱动玩家控制决策。相比调用 LLM,这种轻量概率模型成本要低得多,作者预期这一新类别会随快速迭代而变得非常有竞争力,还适合用于 playtesting 和生成 AI 对手。
「编程与Agent」频道最新
- 爆笑 system prompt:把 coding agent 设成「反复请示的白痴天才」 — GabGarrett · 2026-09-19
- Xcode 27.1 beta 发布:SwiftUI Previews 支持指定备用显示器渲染 — rudrank · 2026-09-19
- 被按 token 计费刺痛后,他改用 Codex 挂 DeepSeek 混合编排写代码 — craigbalding · 2026-09-19
- 给 AI 智能体 1 万美元炒 BTC:这次喂它全套交易员数据 — p_e_cooper · 2026-09-19
- MCP 大会演讲:用 DSPy 提升 Agent 使用 Playwright 的成功率 — dbreunig · 2026-09-19
- 开发者用 Jev + search1api 打造免费开源搜索工具 Jev Search — gaganghotra_ · 2026-09-19