实测打脸:Prism 极致量化模型被指跑分注水,真实能力几乎不可用
teortaxesTex · x · 2026-09-19
- 引用帖称 Prism 的 Bonsai 系列是「跑分优化最狠」的模型家族:基准成绩好看,但实际远弱于原模型,经常陷入过度思考的死循环,输出基本不可用。
- teortaxesTex 附议并升华为一般结论:所有极端压缩(≤2-bit)后训练模型要么用基准数据「治好」压缩损伤,要么只在窄基准上评估恢复度,产出的是极度脆弱的 benchsolver;他本人一概将 ≤2-bit 模型视为 slop。
- 这条对量化模型宣传(如「8GB 跑旗舰级」类说法)是重要的反向参照。
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