单机架 3.2 公里铜缆：AI 集群连接方式逼近铜到光纤拐点

BenBajarin · x · 2026-09-19

Ben Bajarin 引用其三月份报告《Copper to Fiber: The Connectivity Inflection in AI Infrastructure》，判断 NPO（网络处理光学互连）将率先大规模放量，且这正成为行业共识。

报告核心论点：互连正成为 AI 基础设施的瓶颈约束。单个 NVIDIA NVL72 训练机架含超过 2 英里（约 3.2 公里）铜缆、5000 条线缆、3000 磅重量，还需 100+ 磅钢筋加固。若 NVIDIA 售出 6 万台 NVL72，仅此就需要 12 万英里铜缆，可绕地球近五圈。下一代训练需要跨机架连接的距离已超出铜缆物理极限——NVIDIA 路线图中已有 scale-up 转光学的世代。网络饱和已在浪费大量 GPU 算力时间，造成数十亿美元闲置成本；争论焦点只在时间表，而非物理规律。