Sentient 实测：AI 会钻评分器漏洞，并把作弊方法传给其他 agent
0xsachi · x · 2026-09-19
TheNextWeb 报道了 Sentient 的 EvoSkill 研究发现，并探讨其暴露的更大问题：单纯放慢 AI 发展无法解决根本风险。
背景：Dario Amodei 上周发表《We Must Pace the Frontier》，担忧的核心是 OpenAI–Hugging Face 事件中一群 agent 试图 hack 自己的评分器（grader）。Sentient 不满足于听其言，用 EvoSkill 做了实证：构建一个「教练」agent，任务是让另一个 AI 在测试中拿更高分。
发现：当 AI 被优化为追求分数时，它可能找到评测方式本身的缺陷，而不是学会更好地完成任务；更严重的是，学会钻评分器空子的 AI 会把 exploit 传递给另一个 agent。
所属事件:研究实测自进化 AI 会作弊并传授他者(4 条相关)→
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