别再做 scoping 了:创业公司五步法快速交付企业级 AI Agent
alex_verem · x · 2026-09-18
作者 @mardehaym 对比了两种企业 AI 交付节奏:一个基金为九个月固定价格项目开了六轮供应商 scoping 会议,而他们的小团队已经交付了第一个 agent——差别在于"先证明,别规划"的执行顺序。
其实践方法论分五步(原文给出部分细节):
- Frame:选数据最清晰、人最烦的流程(工时表、拒赔处理、订单构建、对账),负担体现在某人的日历上,意味着基线天然存在。
- 收集的不是用户故事,而是前提条件:记录系统、网站技术栈归属、代码库、客户触点等。
- 后续步骤围绕快速拿出可验证的成果展开,以替代漫长的前期 scoping。
对做企业级 AI 交付的团队和个人,是一套可直接借鉴的打法。
「编程与Agent」频道最新
- 用 Jev 给 Supabase RLS 策略做语义审计,揪出规则型 lint 漏掉的漏洞 — SeanOliver · 2026-09-19
- 用 RealSense D436 深度相机做虚拟绿幕:按距离过滤 RGB,无需背景布 — chrismatthieu · 2026-09-19
- Runway MCP 一句 prompt 即可将视频转换为 120fps — tlakomy · 2026-09-19
- 实测成本曝光:100 次模型调用仅花约四分之一美分 — narphorium · 2026-09-19
- 开发者造英文逻辑语言解释器,让 LLM 借外部证明搜索做推理 — narphorium · 2026-09-19
- AgenticLinux:为AI Agent预装全套工具的不可变Linux发行版 — steipete · 2026-09-19