Meta 自研领域专家 AI Agent:可审计知识架构+自我改进闭环
Meta_Engineers · x · 2026-09-18
Meta 工程团队分享其内部 AI agent 实践：为了让各领域专家把精力集中在最关键的工作上，他们构建了一个充当"第二专家"的领域知识 agent，让深度专业知识在组织内可随时获取、共享和积累。
两个设计亮点：
- 结构化、可审计的知识架构：把 agent "知道什么"与"如何推理"分离，知识可验证、可追踪。
- 自我改进闭环：将专家反馈转化为经验证的知识更新，无需重新训练模型。
团队发布了完整的方法与架构深度解析文章，对企业内部知识管理型 agent 的设计有参考价值。
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