dotey 回应 AI 代码质量之争：黑盒验证正取代白盒审码
dotey · x · 2026-09-18
dotey 补充此前关于「非工程师如何判断 AI 代码是否可靠」的争论，澄清双方分歧其实不大：不是不关注质量，而是保障质量的方式变了——过去靠白盒读代码，现在更多靠黑盒验证行为。
他的论点：
- 看不懂代码的人无法执行「审查推理是否完备」的标准，能做的是从外部验证功能、性能与安全
- 工程师用黑盒验证也没问题：软件工程本就如此，编译器输出与第三方库靠的都是接口契约加测试，而非逐行审读
- 「信息完备才行动」在现实工程中不存在，靠的是小步迭代、快速验证、可回滚；模块越小验证越充分
- AI 检索快不等于结论对，越在 AI 时代越不能以「思考看起来合理」为准，以结果为准更靠谱
- 但验收标准要想清楚，涉及安全、钱、数据的关键路径拿不准要找专业的人
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