Craig Mullins:企业 AI 数据供应链应从记录系统源头建起
craigmullins · x · 2026-09-18
Craig Mullins 在 TechChannel 发文提出,企业 AI 架构讨论常聚焦 LLM、向量数据库、RAG、agent 等下游组件,但更根本的问题是数据从何而来、是否可信可治理。他主张把制造业供应链的思路移植到 AI:数据从源头(企业系统 of record)到应用的全链路都需可追溯、可理解、可治理并携带足够上下文,而这条「AI 数据供应链」的起点应当是企业的记录系统,而非模型选型。
「Infra」频道最新
- 美国芯片业缺人:仅 3% 工科生流向半导体,其余涌入 AI — ns123abc · 2026-09-19
- Cerebras 用 Qwen3 27B 推出实时个人理财助手 Money Agent — irinarish · 2026-09-19
- Cloudflare 用数学优化一致性哈希,全球再省超100TB内存 — Cloudflare Blog · 2026-09-19
- 开源引擎 Magnitude:先测你的硬件能跑什么本地模型,再自动下载调优 — nickbaumann_ · 2026-09-19
- ContinuityBench 论文:有状态 failover 可保留 99.2% 对话上下文 — its_vayishu · 2026-09-19
- AI 数据中心遭遇电力瓶颈,分析师力推 Bloom Energy 作 2026 首选股 — Beth_Kindig · 2026-09-19