不到一块 RTX 6000 的钱装出 768GB 显存,跑通多个大模型
segmond · reddit · 2026-09-18
Reddit 用户 segmond 展示了自己的极限省钱方案:12 张 64GB 的 CMP170HX 矿卡,组成 768GB 显存的推理机,总成本低于一块 RTX 6000 Pro。他用光纤连接另一台机器做 RPC 扩展内存,通过 vLLM 或 llama.cpp 运行 GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 等多个大模型,声称性能远超单卡 RTX 6000 或 Mac Studio。作者长期分享低成本大显存方案,表示算力需求会长期高企,看到好价就应出手。评论区预期会有 API 更便宜、电费噪音等老生常谈的争论。
「Infra」频道最新
- NEURA 发布 Neuron AI,欧洲具身智能的真正考验在协同落地 — ingliguori · 2026-11-04
- S3 数据库并不慢:内存+NVMe 缓存摊薄成本,写延迟差距比想象小 — mgill25 · 2026-11-04
- 开源 gpu-unlock 项目让 GeForce AI 推理提速最高 2 倍 — paranoidray · 2026-11-04
- 这 10 篇 GPU 优化论文决定了今天模型跑得多快 — NandoDF · 2026-11-04
- 用一句提示词让 AI 排查跨区流量:迁移服务省掉跨大西洋延迟 — DanielLockyer · 2026-11-04
- SurrealDB 4 发布:多模型数据库瞄准 Agentic 时代 — Scobleizer · 2026-11-04