用分类专用小模型替换 agent 里的分类步骤，大幅降延迟与成本
LangChain · x · 2026-09-18
- LangChain 的 sydneyrunkle 发文《Building a Harness with Jev》：agent 本质是循环——LLM 决定做什么、工具执行、模型评估结果、继续循环直至任务完成。
- 她指出当前大量 agent 在循环里执行分类类步骤，若能把这些步骤换成针对分类优化的专用小模型，可显著降低延迟和成本。
- 她认为 Jev 正在重新点燃 agent 设计的「图工程」（graph engineering）阶段，即用结构化编排来精细化控制 agent 各环节。
所属事件:LangChain 发布 Jev 教程：构建更廉价的 Agent 框架(4 条相关)→
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