TLMR 主编：过半投稿直接拒稿，不少作者看不懂自己的 AI 论文
_Stocko_ · x · 2026-09-18
《Transactions on Machine Learning Research》(TMLR) 主编 Nihar Shah 发文警示：研究者提交自己并不理解的 AI 辅助论文正成为学术界的「严重问题」。
- 该刊未送审直接拒稿的比例从 2023 年的 6% 攀升至如今的 53%。
- Shah 面谈了 10 位被桌拒的作者：7 位接受访谈者中，3 人答不出「基础问题」，3 人只懂高层思路但说不清技术细节，最后一位虽答对所有问题却「自己指出了论文的一个重大缺陷」。
- 他强调作者须对署名论文的准确性与完整性负责，并怀疑此问题在各领域相当普遍。
- 他正在开发一个 AI 系统，用于质询作者对投稿的理解程度以作筛选。
所属事件:TMLR 桌面拒稿率飙至 53%，作者看不懂自己的 AI 论文(4 条相关)→
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