期刊编辑实测：七位AI论文作者中三人答不上基本问题
Dr_Atoosa · x · 2026-09-18
机器学习开放期刊 TMLR 主编 Nihar Shah 在博客中披露一个严重趋势：越来越多研究者提交的 AI 辅助论文，连作者自己都无法完全理解。
- TMLR 收到论文中未经外审即被拒的比例，已从 2023 年的 6% 升至如今的 53%。
- Shah 抽查了 10 篇被直接拒稿论文的作者，成功访谈 7 人：3 人答不上「基本问题」；3 人能讲清高层思路但一追技术细节就卡壳；仅 1 人全部答对——但 Shah 同时在该论文中发现重大缺陷。
- Shah 强调：作者必须对署名论文的准确性负责，讲不清基本主张、方法或技术细节是严重问题。他正在开发一套 AI 系统，在投稿环节向作者提问以核验其理解程度。
所属事件:TMLR 桌面拒稿率飙至 53%，作者看不懂自己的 AI 论文(4 条相关)→
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