只做决策不生成文本:Jev 比 gpt-4o-mini 快 2.4 倍、便宜 3.4 倍
Al_Grigor · x · 2026-09-18
作者介绍了新模型 Jev：它不生成文本，只做决策。输入一个状态（文本或 JSON）加一组带类型的问题，返回带概率分布的结构化 JSON。
作者用它替换了自己 3 个 agent 路由任务里的 gpt-4o-mini，并在 50 条人工标注请求上做了对比：
- 两者都是 50/50 全对
- Jev 中位延迟 0.32s vs 0.76s，快 2.4 倍
- 成本便宜 3.4 倍
适用场景是所有「用便宜模型 + 结构化输出只为做决策」的地方：路由、护栏、分诊。作者附了完整 API 说明和 benchmark，并将于周二 16:30（柏林时间）为 AI Shipping Labs 成员开设工作坊。
所属事件:ChatGPT 联合作者推出决策模型 Jev，放弃自回归架构(19 条相关)→
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