sokrypton 解释 TorchFold 自蒸馏为何有效：高置信样本可反复积累
sokrypton · x · 2026-09-18
针对「模型初始预测为何能提供训练集之外的新信息」的疑问，sokrypton 给出解释：这类模型跑上几千次后，总会采样到正确且高置信的答案；把这些高置信结果保存下来加入训练集，下一版模型就不用再对同样本做大量采样。这解释了 TorchFold 自蒸馏策略的原理。
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