经济学家建议：随机审计大学课程，查学生能否全靠 AI 交差

paulnovosad · x · 2026-09-18

Paul Novosad 提出一个研究思路：随机审计大学课程的「AI 可作弊度」。具体做法是收集教学大纲、作业题目，审阅学生提交的作业，统计有多少比例的课程——分布在哪些学科、哪些学校——允许学生 100% 用 AI 混过、零努力完成学业。他指出这一比例目前完全未知。他进一步主张高校应将此类审计制度化：有些教师只是不知道自己的课程已被 AI「攻陷」，知道后会受益；但有些教师根本不在乎，这更需要曝光——如果你开的课学生能全部用 AI 完成，就该被媒体点名批评。