用写作模型做消息分类太浪费:Jev 以 $0.042/M token 直出结构化决策
mikegiannulis · x · 2026-09-18
作者吐槽一个荒诞现状：团队让能写长篇小说的大模型回答「这条消息该归哪个桶」，再写代码去解析它生成的文本。TypeSafe AI 的 Jev 模型跳过文本生成，直接输出选项、分数和概率分布，输入价仅 $0.042/百万 token、输出免费。
所属事件:Jev 模型直出结构化决策，$0.042/M token 替代文本解析(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 15 种 harness 测 Fable 5.1 全同结果:作者称 harness 不重要 — airesearch12 · 2026-09-18
- 一图流：四种部署策略可视化讲解 — _jaydeepkarale · 2026-09-18
- 开源面板 ServerKit 获 1.3k 星：一键管 VPS 应用与数据库 — tom_doerr · 2026-09-18
- Gary Marcus:Agent 安全没人管,它只是个会说话的未审计服务账号 — GaryMarcus · 2026-09-18
- Amp 创始人谈设计哲学:不做技巧堆砌,让模型用好简单原语 — HankYeomans · 2026-09-18
- You.com 办 AI Agentic 黑客松,挑战自进化学习智能体 — PolarBearby · 2026-09-18