PrismML 发布 Bonsai 2 27B：三元权重压缩 9 倍至 5.9GB，保留 98.2% 性能
airesearch12 · x · 2026-09-18
PrismML 发布基于 Qwen3.8 27B 的新旗舰模型 Bonsai 2 27B，采用三元（ternary）量化，体积仅 5.9GB，比全精度版本缩小超过 9 倍，据称保留 98.2% 的基准测试成绩（厂商口径，未经独立验证）。
- 上一代 Ternary Bonsai 27B 保留了约 95% 性能，新一代把差距进一步缩小，显示低比特模型跨代进步很快
- 模型定位本地部署：支持推理、编码、视觉理解与长程 agentic 任务
- CEO Babak Hassibi 强调「强力模型不必被锁在云端基础设施里」
发帖人还提到自己做的全自动 AI 解释视频机器人 @xplainervideo 生成了讲解该模型发布的视频，效果越来越好。
所属事件:PrismML 三值模型 Ternary Bonsai 2 发布，27B 压至 5.9GB(12 条相关)→
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