会议观点：数据不够多样时摄像头路线的 scaling 会受限
abursuc · x · 2026-09-18
在 #ssad2026 会议讨论中，发言者先给出乐观图景：可解释性方法出现、scaling law 鼓舞人心、自动驾驶（AD）在欧洲及全球加速铺开。随后转向悲观视角：道路上事故难以避免，仅靠摄像头数据不足，在数据缺乏多样性的情况下 scaling 存在上限。
所属事件:SSAD 2026：端到端自动驾驶泛化与问责遭集中质疑(6 条相关)→
「研究」频道最新
- SSAD 2026 收官演讲：OpenXLA 端到端编译器栈实践分享 — abursuc · 2026-09-18
- VākQA：首个泰卢固语口语问答基准，揭示 LLM 评测的自动裁判缺陷 — SPL-IIITH · 2026-09-18
- 研究：让老年人和照护者参与共同设计，可提升AI技术采用 — pshrink · 2026-09-18
- Salesforce 推出 DarwinX：用进化方法解决 agent harness 自我优化难题 — bendee983 · 2026-09-18
- tokenbender：前沿模型基准全失真，能力越强盲点越不似人类 — tokenbender · 2026-09-18
- 把是/否问题当维度用：jev 能拼出类嵌入向量 — zsakib_ · 2026-09-18