234 天后:Opus 级能力被塞进 8GB 显存的 RTX 3060 本地跑
JFPuget · x · 2026-09-18
Ahmad Osman 指出,距 Opus 4.5/4.6 发布 234 天,同等智能水平的模型已经能在单张 8GB 显存的 RTX 3060 上本地运行。其手段是将 Qwen 3.8 27B 压缩 9 倍体积,同时保持约 98% 的性能。他感叹本地 AI 的进步速度之快超出想象。
「Infra」频道最新
- NEURA 发布 Neuron AI,欧洲具身智能的真正考验在协同落地 — ingliguori · 2026-11-04
- S3 数据库并不慢:内存+NVMe 缓存摊薄成本,写延迟差距比想象小 — mgill25 · 2026-11-04
- 开源 gpu-unlock 项目让 GeForce AI 推理提速最高 2 倍 — paranoidray · 2026-11-04
- 这 10 篇 GPU 优化论文决定了今天模型跑得多快 — NandoDF · 2026-11-04
- 用一句提示词让 AI 排查跨区流量:迁移服务省掉跨大西洋延迟 — DanielLockyer · 2026-11-04
- SurrealDB 4 发布:多模型数据库瞄准 Agentic 时代 — Scobleizer · 2026-11-04