作者用廉价模型 Jev 当审查员，治好 agent 工厂的 slop 代码
Nedomas · reddit · 2026-09-18
作者的 AI 软件工厂产出的 slop 代码越来越多，于是尝试用新出的廉价模型 Jev 来引导 agent 跳出低质代码循环。
做法与结论：
- 先把整个代码库发给 Jev 让它打分评价——这套思路在 LLM 上通常有效，但用大模型成本太高；
- Jev 起初效果很差，作者迭代出了更好的评分标准（rubric），比如检测特定的坏代码模式，之后才真正奏效；
- 据作者称效果已接近 CodeRabbit 的水平，但成本低约 100 倍。
作者在帖中征求社区其他人用 Jev 做编码辅助的技巧与有效模式。
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