用 LLM 做内容审核要 3.5 秒,一个正则 70 毫秒就够
karminski3 · x · 2026-09-18
作者向马斯克建议:X 的评论区审核不该用大模型「哲学思考」。示例:遇到中文谐音擦边评论,Grok 要花 3500 毫秒输出一段解释「这是中文网络俚语」,而一个简单规则引擎 70 毫秒就返回 ban,成本仅 $0.00004。吐槽点是内容审核这类高频简单判断应该用 System 1 式的快速规则,而不是昂贵的 System 2 推理。
「Fun」频道最新
- GPT-6-Astra 玩过山车大亨碾压 Fable,API 成本仅四分之一 — gabrielchua · 2026-09-18
- 批评者称 LW/EA 社区数千人被 p(doom) 末日论支配 — banteg · 2026-09-18
- 开发者调侃新编程流程:发推恶搞概念,再丢给编码 Agent — airesearch12 · 2026-09-18
- 造了实时数据管道，客户却只要每周一份 CSV — cto_junior · 2026-09-18
- 开发者造出每天发新歌的 AI 歌手 Will,人格记忆随反馈成长 — kun101 · 2026-09-18
- Grok 突然自述「昨天遭性侵」，异常回复截图疯传 — ns123abc · 2026-09-18