AI 实验室锁定论：前沿厂商自留最强模型扭曲企业采购

abhiadesai · x · 2026-09-18

abhiadesai 提出「极端实验室锁定（extreme lab lock-in）」是被低估的终局：想象每个垂直行业里，开源竞争对手只能拿到质量仅前沿模型 1/10 的基座模型——因为前沿实验室把最好的留给自己，只蒸馏出次优模型对外。

论证：这会让企业采购决策变得容易预判；同时实验室通过用自家模型「吃自己的狗粮」，能以越来越快的速度推出垂直行业产品。参照 Mauboussin 关于股市极端集中度的分析，作者认为终局可能就是一两家公司及其上游投入品主导市场——这种锁定既是被低估的结局，也极难对抗。