谷歌 DeepMind 推出 Dream-RSI，AI 发现搜索成本最高降 162 倍
yangyi · x · 2026-09-18
谷歌/DeepMind 研究人员推出 Dream-RSI（递归自我改进循环），用于提升 AI 做科学/工程发现的效率：
- 核心机制：让智能体重放自己过去的发现尝试，以低成本方式测试数千种替代探索策略，再在下一轮部署更优策略。
- 效果：在算法设计、数学优化和 GPU 内核工程三类任务中，它能在保持或提升发现质量的同时大幅降低搜索成本，一种场景下智能体调用次数最多减少 162 倍。
- 关键点：它改进的是探索策略，而不是底层模型权重。
所属事件:谷歌DeepMind发布Dream-RSI，让AI在梦境中递归自我改进(12 条相关)→
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