阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash：首个面向智能体的全模态模型
johnseach · x · 2026-09-18
Qwen 官方发布 Qwen3.8-Omni-Flash，定位为其首个围绕智能体能力构建的原生全模态模型，输入支持文本、图像、音频、视频，上下文最长 100 万 token，基于 Qwen3.8-Flash-Next 架构。
要点：
- 音视频联合推理 + 跨长工作流编排工具：可自动剪辑 vlog、翻译短视频、生成电影回顾等
- 官方称音视频能力逼近 Gemini 3.8 Flash，在 WildClawBench-MM 与 UniClawBench 上智能体平均性能 +19.5 分
- 支持双/四声道空间音频理解、function calling、结构化输出、隐式缓存等，兼容 DashScope 与 OpenAI 协议
- 定价：输入 $0.15/百万 token，输出 $0.47/百万 token，隐式缓存输入 $0.016/百万 token
建议搭配 Qwen-MM-Plugins 让 agent 框架调用其原生多模态能力。
所属事件:阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash：全模态 Agent 模型降价超 98%(15 条相关)→
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