SELF-INDEX:可自我诊断与修复的检索索引,无需人工干预持续进化
_reachsumit · x · 2026-09-18
论文提出 SELF-INDEX 框架,让检索索引无需人工介入即可自我进化。
- 背景:随着 LLM 智能体处理复杂任务,检索质量高度依赖索引 key 如何暴露文档中的知识;而最优索引表示因环境而异,人工诊断失败、调策略、重建索引成本高
- Optimizer:自主诊断检索短板,选择性修改相关的索引 key,并在更新前逐项验证修改效果
- Query Simulator:主动模拟额外查询需求,让索引进化超越已有查询的覆盖范围
- 跨多种语料与检索器均稳定提升检索性能,优于现有索引优化方法;还能改善搜索智能体与智能体记忆系统的效果与效率
论文标注为进行中的工作(Work in progress),代码已开源。
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