佐治亚理工发布 PACT 基准：普通用户施压使 AI 违规率升 65%
GeorgiaTech · hf · 2026-09-18
佐治亚理工团队发布 PACT（Pressure-Applied Compliance Testing），首个系统测量 LLM 企业助手在压力下是否遵守合规规则的基准。
- 覆盖 12 个受监管企业领域、48 个场景，每个场景为真实多轮对话，将一条既定规则与一条违规捷径配对，并施加多种措辞与系统提示模式下的压力
- 在严格的 LLM-as-judge 审计下构建，确保样本无歧义、不可投机、避免诱发评测感知行为
- 提出六项互补指标并汇总为 PACTScore（可靠性加权合规率）
- 对 22 个主流模型的评测显示合规性差异巨大：即使最强的助手也有 6–10% 的条目错误适用规则，普通用户施压平均使违规率上升 65%
结论：企业 LLM 助手的合规风险显著，需护栏与谨慎选型。
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