AI 扩图给马补出陌生人，苹果用传感器签名留下「第二份证词」
APPSO · wechat · 2026-09-18
iOS 27 的生成式修图功能 Spatial Refarming 翻车：Reddit 用户让系统补全一张马的照片，结果马背后帽子处被 AI 无中生有补出一名陌生人。苹果随即在 iPhone 18 Pro 系列上推出方向相反的 Apple Reference Image 机制，形成一组自相矛盾的功能组合。
文章拆解了两者的原理与矛盾：
- Spatial Reframing：通过生成式 AI 模拟相机位置移动，为镜头未覆盖区域补像素，「无中生有」是原理必然——照片看起来像照片，但不再天然等于现场记录；
- Reference 模式：主摄传感器在工厂生成加密身份并与 Secure Enclave 绑定，按下快门时在固件修改画面之前直接对像素签名，生成受保护的 DNG 数字底片；需要验证时经 Private Cloud Compute 在可审计环境中冲印成不可篡改的参考图。
于是未来照片将有三种状态：无 Reference Image（无法证明来源）、有但已被编辑、有且与传感器记录一致。文章认为这代表 AI 时代硬件的新角色：当软件能重构硬件采集结果，硬件必须建立一条不受软件支配的信任边界——相机要同时交付「最好看的成品」和「可验证的底片」两份结果，这一双轨逻辑未来可能扩展到录音、医疗设备等领域。
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