实测 OpenAI Astra 写代码:架构混乱、重复代码多,抗拒推翻错误决定
Substantial_Swan_144 · reddit · 2026-09-18
一位 Reddit 开发者分享用 OpenAI 的 Astra 开发项目的挫败体验。他让模型生成项目目录树以检视架构,结果发现:
- 各功能模块缺乏整体架构层面的统一设计
- 普遍过度工程化,大量重复代码
- 许多小型功能被拆成完整模块,粒度失衡
他承认 Astra 能够回溯甚至撤销错误假设,但模型明显抗拒这么做,倾向于以「保持兼容」为由保留糟糕代码。作者认为,要真正训练出适合 vibe coding 的模型,必须让它能做出并坚守长期架构决策,否则项目会逐渐崩坏;目前即便有经验的工程师用 prompt 约束,与模型的惯性对抗仍是 uphill battle,不过新模型在这一点的表现确实在改善。
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