用 JAX 扩散模型造 3000 张合成图训练 StyleGAN 数据集
makeitrad1 · x · 2026-09-18
作者分享了一个自训模型的数据实操：用 JAX 扩散模型生成了约 3000 张图像，作为 StyleGAN 数据集的合成数据，随后在 V100 上训练数周完成。他还感谢了朋友 Jeremy Torman 在过程中的大量指导。这是一个用扩散模型做合成数据扩充小数据集训练的典型案例。
「多模态」频道最新
- 疑似 Qwen 新一代图像模型将至，Andrew Carr 预告又一篇爆款 — andrew_n_carr · 2026-09-18
- Video DeltaNet 混合注意力加速视频生成,768p 视频去噪仅 6.7 秒 — Haocheng Xi · 2026-09-18
- UFO 提出全条件对齐评测范式,与人类偏好相关性提升 15.25% — ustc-community · 2026-09-18
- AI 复刻《大明王朝1566》名场面,网友直呼夯爆了 — angadc · 2026-09-18
- 本地音乐模型 Yue2 能否做到真·参考音频生成?社区求方案 — Ambitious_Fold_2874 · 2026-09-18
- Pika 改版为一站式 AI 创作平台,聚合 Seedance、Nano Banana 等多家模型 — Kyrannio · 2026-09-18