Sakana AI 秋叶拓哉对谈 CADDi 福原:如何在「可能性天花板」之上竞争
tkasasagi · x · 2026-09-18
Sakana AI 研究负责人秋叶拓哉(Optuna 主导者、前 Preferred Networks 与 Stability AI)与 CADDi 研究团队负责人福原吉博的对谈长文,聊「为什么坚持在世界舞台上竞争」。
- 秋叶的原点:学生时代靠竞技编程接触到世界,当年日本并非强队,他甚至靠蹩脚翻译引擎死磕中国论坛帖子来挖掘前沿知识;在微软亚洲等海外实习中见识中国顶尖学生「睡在办公室做研究」的热度。
- 福原的原点:UCLA 留学时进入面向北大、清华顶尖学生的暑期项目(唯一入选的日本人),意识到不出国门永远无法体感世界水准的强度。
- 努力方法论:两人都以海量投入著称(福原 4 个月读 600 篇论文、2 个月考 12 个 AWS 认证)。福原自认非天才,打法是把 AI 的学习规律搬到人身上——「数据集越大越好」,并用「住み込み」式封闭冲刺逼自己跑完全程。
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