ECCV 论文已落后两年,VIGA 被 Claude Code 方案反超
FinanceYF5 · x · 2026-09-18
Max Planck 所长 Michael Black 在 ECCV 表示,今天看到的论文很可能已落后两年,两年足以让研究失去意义。以其 VIGA 论文为例:该系统可用 Agent 方法从单张图片生成 3D Blender 场景,是首个解决此类逆向图形学任务的系统,但首次投稿被拒,被 ECCV 接收后很快被 Claude Code 方案超越,如今 GPT-6 Astra 效果又超过此前所有结果。他由此追问:当大模型越来越强,学术计算机视觉研究还能做什么?
所属事件:GPT-6 后 ECCV 弥漫挫败感，CV 论文两年即过时(6 条相关)→
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