用 Gradio 把 4B 小模型微调成答案打分器，温度缩放校准置信度
Gradio · x · 2026-09-18
作者 @evilpingwin 分享了自己在 Hugging Chat 上用 ML Intern agent（配合 Gradio）做的一个实验：把 Qwen3.5-4B 微调成一个「决策打分器」——给定上下文、问题和候选答案，模型对每个答案打分。
推理侧的关键一步是用 temperature scaling 对输出概率做校准，让模型的置信度更真实地反映其正确率。作者强调推理配置占了一半工作量，并附上了 Gradio demo 链接。
这是「用 agent 帮自己搭模型流水线」的一个具体案例：小模型 + 概率校准做答案评估，而非直接生成答案。
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