Bharath Ramsundar 长文:现在的「虚拟细胞」离物理真实还很远
rbhar90 · x · 2026-09-18
Deep Forest Sciences 创始人 Bharath Ramsundar 撰文讨论火热的虚拟细胞(virtual cell)方向,肯定其研究价值,但指出当下的「虚拟细胞」并不是真正意义上的机理模型,距离物理真实的细胞动力学仿真仍有很远的路。
- 文章回顾了 Stanford Markus Covert 组的全细胞 in silico 仿真的先驱工作:那个 GitHub 仓库是大量 Matlab 脚本,常数要么取自文献要么费力求得,工程复杂度极高,该组至今仍在推进 E. Coli 全细胞模型
- 当前主流做法是用 transformer 建模细胞系中的扰动网络,属于有趣的研究项目,但离真正刻画细胞动力学有本质差距
- 作者认为,构建可广泛泛化、物理上接地(physically grounded)的虚拟细胞,是未来几年药物发现取得根本性进展的关键前提
文章是 AI for Science 领域对「虚拟细胞」概念的一次清醒泼冷水,值得做生物+AI 方向的人细读。
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