分层 Harness 优化:编码平台的 Token 用量节省实战
AryHHAry · x · 2026-09-18
作者 arliap 发布长文,反思如何优化 AI 编码平台的 token 用量。核心思路是把 agent 的 harness 分层:主 harness 负责主要工作流,辅以备用/辅助 harness 处理特定任务,通过分工降低不必要的 token 消耗。作者还讨论了「ultimate harness」的概念,即如何设计最精简的上下文组织方式。
「编程与Agent」频道最新
- 新产品 Jev 重新思考工具调用:减少反复决策的模型调用 — aishashok14 · 2026-09-18
- Browser Use 反爬检测频发,AIHawk 借魔改 Firefox 走 MCP 路线 — thefoolscard · 2026-09-18
- 免费 GitHub Action:在你 review 前标记 AI slop PR — Available_Pressure47 · 2026-09-18
- ChatGPT 网页端配置后可直接给 GitHub 仓库提 PR — dotey · 2026-09-18
- AuthDrift 开源工具:复现 agent 授权被撤销后仍执行的风险 — Short-Actuary-2850 · 2026-09-18
- Sakana 发布 Fugu Max:动态路由多模型编排,免费开放使用 — tkasasagi · 2026-09-18