递归自我改进被质疑是 PR：算力瓶颈下超级智能叙事能否落地
Additional-Spray-976 · reddit · 2026-09-18
一位 Reddit 用户质疑递归自我改进（RSI）的流行叙事：如果自我改进的 AI 需要海量算力，而算力扩张受制于数据中心用地和资源分配，那么「以小时甚至分钟为单位自我迭代、冲向超级智能」的说法在现实中如何实现？
作者认为 AI 确有风险，但递归自我改进论更像是 AI 公司为赚钱服务的公关叙事，除非 CEO 真的陷入技术界常见的宏大妄想。帖子寻求对 RSI 实际机制的严肃讨论。
「漫话AGI」频道最新
- 前白宫顾问 Sriram Krishnan 称「我们不会死」，驳 AI 末日论 — sudoraohacker · 2026-09-18
- AI 撕掉学术数学的遮羞布:读懂他人工作很难,机会主义者靠这个屏障抢功 — jd_pressman · 2026-09-18
- Gary Marcus 批 AI 灭绝论跑偏：该问的是防坏人滥用 AI 的实操措施 — GaryMarcus · 2026-09-18
- Matt Parlmer 批 Yudkowsky：末日论成了理性主义者的反面教材 — repligate · 2026-09-18
- 理性主义者早该下调 2030 前末日概率，多数确实这么做了 — repligate · 2026-09-18
- 评论者称 OpenAI 与 Anthropic 借安全名义拖慢开源以保双寡头地位 — haider1 · 2026-09-18