放弃自回归的 Jev 模型:只输出结构化决策的另类路线
karminski3 · x · 2026-09-18
- 架构反常规:Jev 放弃传统自回归架构,不能直接输出普通文本,只能做结构化决策输出。
- 工作方式:输入时需定义 Schema(类似 protobuf/GraphQL),被编译为特定「决策槽位」,模型按槽位输出 JSON,因此输出结构不可能出错。例如垃圾短信二分类可直接输出 {"isSpam": true, "probabilities": {"true": 0.982}}。
- 决策应用:目前仅支持文本输入,把游戏状态(如杀戮尖塔)或盘面转为文本、定义可选动作后,模型可自主逐步决策,适合Agent类任务。
作者 karminski3 认为这是值得重点关注的模型路线。
所属事件:自称 ChatGPT 联合发明者发布决策专用模型 Jev(9 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- GitHub 推出 HydraFusion:一个任务自动路由多个模型,成本降 36-67% — shashib · 2026-09-18
- 两个 AI 模型实时组队玩 Minecraft,边打僵尸边分工 — imjustnewatai · 2026-09-18
- Nebula Alpha 开放:把 AI Agent 变成团队沟通一等公民 — Scobleizer · 2026-09-18
- 人工能否中途干预语音 AI 客服?Human override 机制引讨论 — Head_Ad_5719 · 2026-09-18
- Google 开源 Agent Substrate:单机塞千个休眠 Agent,恢复仅 500ms — blaizedsouza · 2026-09-18
- Salesforce xLAM-2 发布:大动作模型扩展到多轮 agent 交互,数据代码全开源 — huan__wang · 2026-09-18