"Jev 比 LLM 强"刷屏遭批:文本模型与分类器根本不可比
yuntiandeng · x · 2026-09-18
StatsTrade 吐槽时间线上被 "Jev better than LLMs" 帖子刷屏,但两者根本不可比:文本 vs 分类、chat vs 实时、"transformer" vs 分类器是不同范式。
其个人推测的脉络:
- yuntiandeng 等人早已指出简单、定义清晰的任务需要更小、更快、更便宜的模型,并做出了 "ProgramAsWeights" 概念验证,在传统 LLM 基础上做了优雅的学术化扩展
- typesafeai 认定这种需求在当下工作流演进中真实存在,进一步推向产品化,推出 "Jev"——疑似从零训练的深度网络,"DeepMind 路线重访"
这轮争议本质上是 "小型专用模型 vs 通用 LLM" 路线之争的最新一幕。
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