Faros AI 报告：AI 提效 33.7%，但无人评审的 PR 暴涨 31.3%

mipsytipsy · x · 2026-09-18

Faros AI 发布《AI Engineering Report 2026》，基于 22,000 名开发者、4,000+ 团队两年的遥测数据：

产出确实涨了：人均任务吞吐量提升 33.7%，完成的 epic 增加 66%。
评审跟不上：完全无人评审就合并的 PR 增长 31.3%；评审中位停留时间暴涨 441.5%。
风险上升：每个已合并 PR 的事故数增长 242.7%。Faros 称之为「资深工程师税」——当评审者跟不上速度，代码就在没人读的情况下上线。
转发者结合自身客户团队经验指出，解法不是评审更快，而是把检查前置到人类之前，让到资深工程师面前的只剩真正需要人的那一小部分；引用了 Addy Osmani 的做法：每个 PR 先过一遍 agent，人类只覆盖爆炸半径。
同帖引用 Charity Majors 观点：「code review」是个严重超载的词，它捆绑了社交、 mentoring、验证等多种功能，其中一些完全可以用别的方式做得更好。

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