OpenAI 研究:模型升级带来的收益,一半要靠人改用法才能兑现

daveholtz · x · 2026-09-18

哥伦比亚大学教授 daveholtz 正休学一年,在 OpenAI 领导 AGI Economics 研究。他的一项研究给出了一个关键发现:模型快速变强,但收益不会自动兑现,除非用户学会适应并充分利用每一代新模型。

具体数据:在需要把 AI 引向特定目标的任务中,更强模型带来的性能提升有 50% 来自人改变了使用方式,而非模型本身变好。「如果给人 DALL-E 3 却要求使用方式完全不变,他们只能获得一半收益。」而在头脑风暴等无明确目标的开放式任务中,收益来源则不同。作者认为,如何帮用户跟上模型迭代,是实验室必须认真对待的问题。