新研究声称模型架构可改善 scaling 指数

madhavsinghal_ · x · 2026-09-18

Akshay Vegesna 发布研究称:模型架构本身可以改善 scaling 指数(scaling exponents),即通过改进架构设计而不仅是堆数据与算力,来提升模型随规模增长的性能曲线。该观点若成立,意味着架构创新可以在 scaling law 层面带来结构性收益,而非常数因子的改进。帖中未附详细方法与数据,细节有待原研究展开。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →